Office of Creative Research, un laborator de date din New York, are multe de învățat jurnaliștilor

„And That’s The Way It Is”, este o colaborare între programul de artă publică Landmarks al Universității din Texas, Ben Rubin și Biroul pentru Cercetare Creativă. (Credit foto: OCR)

Dacă te-ai plimba pe campusul Universității din Texas din campusul Austin într-o noapte de primăvară a anului 2012, ai fi văzut un număr de oameni primind știrile din partea unei clădiri cu cinci etaje.

Fraze din emisiunile legendare ale lui Walter Cronkite, precum și fluxurile de știri live din toată țara, au fost proiectat în lateral a Centrului de Comunicare Jesse H. Jones, oferind oricui trecea pe lângă știrile de noapte din trecut și prezent.

Proiectul a fost creat de membrii Biroul pentru Cercetare Creativă , un grup de cercetare din New York care creează adesea vizualizări de date, spectacole în spațiul public și prototipuri pentru a ajuta oamenii să înțeleagă informațiile.

În ultimele luni, au a creat o vizualizare despre teoria relativității generale a lui Einstein pentru Scientific American, a făcut o extensie Chrome care îi ajută pe oameni să înțeleagă direcționarea anunțurilor și a lucrat cu National Geographic pentru a urmări fauna sălbatică, în timp real, din Delta Okavango din Botswana.

Munca lor combină jurnalismul, cercetarea utilizatorilor, performanța publică și digitizările la scară largă care îi fac pe oameni să înțeleagă sau să proceseze informații în moduri noi (un număr de membri ai grupului de cercetare au migrat de la The New York Times). recent închis obloane Laboratorul de cercetare și dezvoltare).

Am luat legătura cu Biroul de Cercetare Creativă pentru a afla mai multe despre abordarea grupului în ceea ce privește implicarea și informația pe scară largă, care depășește cu mult limitele unui ecran și are multe aplicații pentru redacții.

Te iubesc proiectat știrile de noapte într-o clădire cu cinci etaje din Texas. Este opusul unui dispozitiv mobil. Toată lumea împărtășește o experiență comună împreună. Ați putea vorbi puțin despre modul în care vedeți spațiul public și despre modul în care redacțiile pot vedea spațiul public atunci când vă gândiți cum să transmiteți știrile?

În primul rând, cea mai mare parte a meritului pentru această piesă minunată îi revine lui Ben Rubin, cofondator OCR, care este acum directorul Institutului de cartografiere a informațiilor Parsons.

Ben spune o poveste grozavă despre mersul pe bicicletă acasă seara, când era copil și că vedea fiecare fereastră de pe stradă pâlpâind în sincron - pentru că toată lumea era conectată la aceeași știri în același timp. Aceasta atinge ce Teju Cole numește „timp public” și cred că este un concept cu adevărat valoros la care să ne gândim atunci când examinăm relația dintre date și public.

Spațiul public s-a schimbat din cauza prevalenței dispozitivelor mobile. Oamenii par să fie mai puțin conștienți de mediul înconjurător și mai puțin probabil să comunice între ei, dar mult mai probabil să comunice cu cineva îndepărtat din acel spațiu.

Cum decideți ce proiecte să vă asumați? Ce face un proiect bun? O continuare: Ce face un eveniment live bun față de un proiect digital?

O mare parte din munca ta se referă la ca subiectele dificile să fie mult mai ușor de înțeles. Ai creat un joc interactiv și o narațiune pentru explica constatările dintr-o lucrare recentă Nature. Mi-ar plăcea să aud mai multe despre cum s-a reunit acel proiect și despre cum ați testat ceea ce ați construit pentru a vă asigura că publicul a înțeles animația.

Am fost abordați de (profesorul) Simon J. Anthony pentru a-i comunica vizual ideile din lucrarea sa unui public mai larg, dincolo de colegii cercetători. Am decis să țintăm diferitele tipuri de relații dintre virușii din gazde, mai ales atunci când aceștia nu provoacă nicio boală aparentă. Pentru a face predicții, mai întâi trebuie să determinați ce tipuri de modele există, așa că o mare parte a aspectului educațional al jocului încearcă să arate diferența dintre aleatorie și modele deterministe. Ceea ce ne-a interesat și pe noi în legătură cu cercetările sale a fost că atunci când examinezi interacțiunile dintre viruși la diferite scări. Tiparele pot fi foarte diferite, așa că a devenit important să ne gândim la nivel de virus la virus, la nivel de virus la gazdă și la nivel de comunitate a mai multor gazde. Faptul că toate aceste tipuri de relații au loc concomitent și că există modele potențial previzibile care le conduc existența a fost cea mai mare atracție pentru noi.

Când oamenii vin la OCR cu un proiect, încercăm să ne înțelegem ceea ce datele sau cercetarea încearcă să transmită și facem tot posibilul să le interpretăm și să le traducem unui public mai larg. În acest caz, am dorit să extindem sfera cercetării lui Simon dincolo de comunitatea științifică sau academică. Am creat o narațiune simplificată care ar explica câteva dintre conceptele de bază din lucrare. Adăugarea unui element de joc părea a fi modalitatea naturală de a cimenta unele dintre conceptele abstracte pe care încercam să le arătăm și de a avea un atractiv mai larg. Pentru a face subiectul mai accesibil, am dorit ca limbajul vizual al site-ului să fie viu colorat, prietenos și să amintească de invadatorii spațiului. Emoji-ul caca s-a dezvăluit ca un instrument foarte important care face referire la metoda de colectare a probelor de virus și, de asemenea, adaugă o oarecare uşurinţă site-ului.

Văd munca pe care o faci ca jurnalism, dar în afara redacției tradiționale. Ajuți oamenii să înțeleagă și să dea un sens lumii lor. Ai un proiect preferat?

Cu siguranță suntem „adiacenti jurnalismului”. Patru dintre cei 10 membri ai echipei noastre au experiență în știri și cred că împărtășim abordări etice și tehnice cu o redacție. Acestea fiind spuse, nu ne interesează întotdeauna să spunem cu grijă o poveste. În esență, suntem un grup de cercetare și cred că cea mai bună parte din munca noastră este în mod inerent incompletă. Refuzam politicos să alegem un proiect preferat.

O mare parte din munca ta implică conectarea oamenilor la informații prin performanță. Una dintre preferatele mele este spectacolul Baza de date de colecții de 120.000 de obiecte a MoMA . Puteți vorbi puțin despre modul în care ați ales să realizați o bază de date și despre cum v-ați gândit la public și spațiile publice în timp ce faceți acest lucru?

Am fost rugați de MoMA să participăm la seria lor Artists Experiment, ceea ce însemna să colaborăm cu departamentul lor de educație la ceva care ar putea fi văzut ca un program public.

Ideile noastre inițiale au fost în principal în jurul creării de API-uri conceptuale, care să permită vizitatorilor (atât în ​​clădire, cât și pe internet) să interacționeze cu bazele de date ale muzeului în moduri interesante. După cum se dovedește, există o mulțime de condiții politice care există într-o instituție precum MoMA și nu am reușit să obținem permisiuni pentru a face munca pe care ne-am dorit-o inițial. Așa că am decis să reîncadram problema și să vedem cum am putea prezenta datele care erau deja publice în moduri noi și interesante. Mark Hansen și Ben Rubin au avut o istorie de date și spectacol, așa că au condus cu adevărat dezvoltarea piesei cu [grupul de teatru] Service Reparatii Lifturi și a structurat spectacolul în galerii.

Aducerea datelor în spațiul public schimbă modul în care oamenii se așteaptă să interacționeze cu acestea. De asemenea, face ca experiența datelor să fie oarecum mai puțin voluntară - de cele mai multe ori, „citim” datele atunci când facem clic pe un link sau întoarcem o pagină sau participăm la o discuție. Punând o sculptură de date într-un parc sau organizând o reprezentație a unei baze de date într-o galerie de artă, forțăm într-un fel datele asupra oamenilor, ceea ce schimbă dinamica conversației.

În redacții, un articol este adesea publicat și apoi editorii, reporterii și echipa de vizualizare a datelor trec la următorul proiect. Tu scrie că atunci când muzeele „încurajează realizarea de artă cu datele colecțiilor lor, muzeele se găsesc și ele implicate într-un tip frumos de recursivitate: produc date care produc artă care produce date, și mai departe și mai departe”.

Îmi amintește de când organizațiile de știri sunt într-adevăr în fruntea secțiunilor lor de comentarii, pentru că primesc idei noi de povești de la oamenii care au răspuns la primul lor articol. Sunt curios despre modurile în care redacțiile își pot încuraja publicul să-și remixe conținutul sau să creeze ceva nou din ceea ce produc. Văd atât de multe proiecte care au durat atât de mult timp pentru a fi realizate - și apoi echipa trece la următorul proiect. Există modalități de extindere dincolo de publicare?

De la înființarea OCR, am fost fascinați de ideea feedback-ului. Încercăm în mod constant să ne implicăm publicul dincolo de simplul rezultat al instrumentelor pe care le creăm. De la colectarea datelor până la vizualizarea datelor, sunt implicați mulți pași și actori, adesea modelând și influențând datele colectate inițial. De dragul transparenței și deschiderii, este, prin urmare, esențial pentru noi să implicăm oamenii pe tot parcursul procesului de transformare a datelor, de la biți bruti la rezultate senzoriale.

Vedem aceasta ca o încercare de a împinge împotriva gradientului de putere care conduce majoritatea sistemelor de date, în care oamenii de la care provin datele au cea mai mică putere, iar guvernele și corporațiile au cea mai mare.

Unele dintre proiectele noastre, cum ar fi „Floodwatch”, implică publicul în procesul de colectare a datelor. Alții precum „Into The Okavango” oferă oamenilor instrumente pentru interogarea datelor brute prin intermediul API-urilor publice. În curând lansăm un proiect de știință cetățenească, „Cloudy With A Chance of Pain”, care încurajează participanții să exploreze datele de sănătate publică și să trimită propriile ipoteze echipei de cercetare a proiectului de la Universitatea din Manchester, Marea Britanie. Există multe căi de implicare a publicului care nu au fost încă explorate și credem cu tărie că nu ar trebui să se limiteze la sfârșitul procesului creativ.

În ultimul timp, am fost interesați de modul în care comunitățile pot critica în mod direct datele. Construim câteva API-uri care permit utilizatorilor să adnoteze obiectele de date cu întrebări despre proveniență, comentarii privind veridicitatea sau critici ale metodologiei.

Când am dat peste pagina dvs. de proiect, m-am gândit la atât de multe moduri în care redacțiile ar putea să se gândească la spațiu și performanță și colectarea de date. Dar sunt adesea lipsiți de resurse și timp. Ce fel de lucruri mici pot face organizațiile pentru a ajuta oamenii să facă conexiuni și să înțeleagă mai bine lumea din jurul lor, chiar dacă nu au o echipă de date?

Cred că redacțiile trebuie să se gândească la modalități de a integra abilitățile creative de date în echipele lor existente, mai degrabă decât să deplânge lipsa unei „echipe de vizualizare a datelor”. Doi dintre oamenii noștri preferați din lume au realizat recent un proiect uimitor numit „ Draga Data ” în care au făcut schimb de cărți poștale cu date desenate manual între ei pe parcursul unui an. Fără cod, doar creioane. Este o bună reamintire că tehnologia (și bugetul aferent) nu este adevăratul factor limitativ.

Apropo de inspirație, Echipa lui John Keefe la WNYC ne surprinde întotdeauna cu modurile încântătoare și pline de resurse în care lucrează cu date cu o echipă mică și un buget mic. Suntem deosebit de captivați de proiectele WNYC care combină colectarea datelor cu reprezentarea datelor. Ei estompează granițele dintre jurnalism și știința cetățenească și mișcarea creatorilor în moduri cu adevărat inspiratoare.

(Legat: La Stream Lab, jurnaliștii de emisie fac echipă cu studenții pentru a examina apa din Virginia de Vest)

Fac multe rapoarte despre tehnologia publicitară și am fost foarte curios de proiectele tale.” În spatele Bannerului ' și ' Floodwatch .” Care este starea Floodwatch? Au participat oamenii? Ce ai învățat din acel experiment?

În 2013, am creat un explicator al sistemelor de tehnologie publicitară pentru (antreprenor și jurnalist) John Battelle. A fost fascinant să aflu despre acest sistem mare, fără cap, care este, probabil, cel mai complex sistem de calcul creat vreodată. Prin munca noastră la acel proiect, am început să ne gândim la modul în care indivizii nu pot vedea prea multe din acest sistem și am început să ne gândim la modalități în care am putea educa și împuternici consumatorii (sau, așa cum îi numim noi, oamenii). Rezultatul a fost Floodwatch, un instrument care oferă oamenilor o privire asupra profilurilor pe care agenții de publicitate le construiesc despre ei și permite colectarea unei baze de date de sume licitate care poate fi partajată cu cercetătorii în publicitate.

Floodwatch este în prezent în versiune alpha și urmează să lansăm o versiune beta în această vară. După ce am câștigat o bază semnificativă de utilizatori (aproximativ 12.000 s-au înscris pentru a utiliza extensia, deși în prezent sunt mai puțini utilizatori activi), am creat un set mare de date de anunțuri pe care le-au fost difuzate utilizatorii. Lucrând cu un specialist în învățarea automată, am reușit să clasificăm reclamele pe baza exclusiv imaginilor pe care le conțin. Intenționăm să lansăm o nouă funcție în versiunea beta, în care utilizatorii vor primi vizualizări care explică tipurile de anunțuri care sunt difuzate și cum se compară acestea cu altele.

Cum obții idei noi? Cum împărtășești ceea ce înveți?

Există un echilibru între ideile care sunt generate de Birou și ideile care vin la ușa noastră prin intermediul partenerilor noștri. În studio, încercăm să ne expunem la cât mai mulți alți creatori și cercetători. În acest scop, organizăm lunar un eveniment numit OCR Friday în care invităm pe cineva, împreună cu 30 de invitați, să petreacă câteva ore vorbind despre practica bazată pe cercetare. Am avut regizori, avocați, cercetători de confidențialitate, artiști de supraveghere, maeștri de bere, designeri, sculptori... încercăm tot posibilul să păstrăm lucrurile diverse.

Nu suntem atât de buni pe cât ar trebui să împărtășim ceea ce învățăm. Publicăm un jurnal anual care conține materiale efeme din proiectele noastre: note, eseuri, cod și alte lucruri mărunte. Încercăm să ne îmbunătățim găzduirea depozitelor GitHub publice active și am dori, de asemenea, să găzduim ateliere publice și discuții informale despre firele de cercetare pe care le-am putea urmări.

Multe redacții de astăzi sunt preocupate de algoritmii de pe platforme care controlează cine poate vedea conținutul. Ați putea vorbi puțin despre rolul algoritmilor în propria muncă? Care este relația dintre algoritmi și judecata editorială?

Oh, băiete, algoritmi.

Apele din jurul algoritmilor și a judecății editoriale sunt incredibil de tulbure. După cum a spus recent Fred Benenson (fostul guru al datelor Kickstarter), algoritmii sunt adesea folosiți pentru „ funcționalitate mathwash care altfel ar fi considerată arbitrară cu obiectivitate .”

Acum câțiva ani, ni s-a cerut proiectează un algoritm și o instalație media pentru Muzeul 9/11, care ar crea în mod dinamic linii temporale care să conecteze evenimentele curente cu evenimentele din 11 septembrie. De exemplu, s-ar putea construi un fir despre modul în care legile privind controlul armelor s-au schimbat și nu s-au schimbat între această săptămână și 2001. Am fost foarte clari în procesul nostru să spunem că „algoritmul” piesei nu a eliminat subiectivitatea; într-adevăr, într-un fel l-a amplificat. Cu toate acestea, atunci când piesa a fost dezvăluită, a fost descrisă ca fiind obiectivă, datorită calculului. A fost un mod frumos pentru muzeu de a ocoli politica de curatare.

Folosim algoritmi ca mijloc de procesare a datelor, de a genera forme vizuale, de a crea scenarii pentru interpreți, de a crea peisaje sonore. Unii dintre acești algoritmi sunt „de pe raft”, caz în care există o judecată editorială care se referă la ce algoritm are sens să fie utilizat. Alți algoritmi îi creăm singuri, caz în care încercăm să fim atenți la modul în care subiectivitatea noastră este inclusă în cod. O definiție de două cuvinte pentru un algoritm este „fă până când” - și asta până când asta ne pune în probleme, deoarece orice comunicare liniștită poate fi amplificată într-una puternică.