Cum a folosit Duke Reporters’ Lab convențiile politice pentru a-și perfecționa programul automat de verificare a faptelor

Prin amabilitatea Duke Reporters’ Lab

Convențiile politice din ultimele două săptămâni au oferit condițiile perfecte pentru Cooperativa Tech & Check la Laboratorul Duke Reporters pentru a-și perfecționa programul automat de verificare a faptelor, Squash, și componenta sa umană, Gardener.

Squash este un program de inteligență artificială care realizează potriviri în timp real între verificările de fapt existente ClaimReview , sistemul de etichetare pentru verificarea faptelor al Reporters’ Lab și declarațiile unui vorbitor în direct. Folosește o combinație de Google Vorbire în text ; ClaimBuster , care a fost dezvoltat la Universitatea din Texas din Arlington; și codarea proprie a lui Duke pentru a potrivi cuvintele rostite cu cele scrise într-o verificare a faptelor. Aceste verificări apar pe ecran pentru a oferi spectatorilor mai mult context cu privire la problemele discutate.

Cu toate acestea, așa cum au scris co-directorii Reporting Lab Bill Adair și Mark Stencel Nieman Lab în iulie , acest sistem nu este lipsit de dezavantaje.

„Uneori, vocea-text poate fi foarte bună dacă microfonul este bun și persoana vorbește clar, dar am avut unele comice proaste”, a spus Adair. În timpul votului prin apel nominal la Convenția Națională Democrată, Squash a egalat o verificare a faptelor despre sudoare la axilă la voturile Kansasului.

Christopher Guess, tehnologul principal al Reporters’ Lab, a spus că tehnologia actuală nu permite unui computer să înțeleagă nuanța și contextul modului în care vorbesc adesea politicienii.

„Un verificator de fapte uman tivește adesea și discută cu colegii în ce unghi veți aborda asta”, a spus Guess. „Este ceva ce un computer nu poate face.”

Gardener este o nouă interfață construită de echipa Tech & Check pe Squash pentru a rezolva acest neajuns. Squash oferă asistentului uman („Grădinarul”) trei potențiale verificări ale faptelor, pe care această persoană le alege apoi pentru a fi afișate spectatorilor.

„Deci, de fapt, le îndepărtăm pe cele rele și le arătăm pe cele bune”, a spus Adair. Programul este încă la început și, pe lângă perfecționarea potrivirii și depășirea obstacolelor din tehnologia voce-text, atât Adair, cât și Guess spun că au nevoie de mai multe verificări ale faptelor pentru a putea perfecționa tehnologia.

„Se bazează pe un corp mare de afirmații verificate anterior”, a spus Guess. În acest moment, ClaimReview are o bază de date cu aproximativ 60.000 de revendicări, cu toate acestea, Guess a spus că doar aproximativ o treime dintre acestea sunt relevante pentru politica americană. „Lumea învățării automate funcționează de obicei în milioane și miliarde, nu în zeci de mii”, a spus Guess.

În așteptarea unor revendicări suplimentare, echipa experimentează alte modalități de a îmbunătăți meciurile de verificare a faptelor. Unul dintre acestea este un program numit Caucus, care grupează verificările de fapt în categorii care pot fi apoi asociate cu revendicările preluate prin voce în text.

„Deci să spunem că această propoziție este despre îngrijirea sănătății, despre politică, despre Idaho”, a spus Guess. „Am o teorie conform căreia afirmațiile care se încadrează în aceleași categorii sunt mai probabil să fie legate decât afirmațiile care nu sunt.”

Adair nu a stabilit o cronologie cu privire la momentul în care această tehnologie va fi disponibilă publicului. „Scopul nostru este să continuăm să o îmbunătățim până când este gata”, a spus el. „Am făcut multe progrese în trei ani și poți face multe cu toți oamenii inteligenți pe care îi vezi aici.”

Harrison Mantas este un reporter pentru Rețeaua internațională de verificare a faptelor, care acoperă verificarea faptelor și dezinformarea. Ajunge la el la e-mail sau pe Twitter la adresa @HarrisonMantas